- 의료 영상 분석기(MIA) 프로젝트는 PyTorch 및 OpenCV를 활용하여 흉부 방사선 촬영(CR) 영상을 분석하여 의료 진단 및 치료 계획을 향상시키는 데 중점을 둡니다

- 현재 개발 중인 모델은 레이블링된 데이터를 기반으로 CXR 이미지에서 침윤, 폐렴 및 고착을 감지

- COVID-19 환자의 흉부 X선 이미지 및 임상 소견을 포함하는 BIMCV-COVID19+ 데이터셋 사용

- 관련 연구 논문의 인사이트를 활용하여 의료 영상에서 AI 시스템의 잠재력을 강조

- 기본 데이터 분석 및 훈련/테스트 데이터셋 생성을 위해 pandas 라이브러리 사용

- 모델의 정확도 향상을 위해 NLR(중성골수 대 림프구 비율), bFGF(bFGF), IGF-R(Insulin-like Growth Factor), 연령, 혈액 pH와 같은 생체 표지자 사용 예정

- AI 해석력 개선 그리고 향상된 진단 정확도를 위한 추가 매개 변수 통합이 예정

- 현재 데이터 엔지니어링 단계이지만 평가를 위해 AUC 지표를 사용할 계획